Share of voice en IA: qué parte de las recomendaciones se lleva tu marca
Cuando alguien le pide a la IA marcas de tu categoría, la respuesta nombra a unas pocas. El share of voice mide qué parte de esas menciones es tuya frente a tus competidores, motor por motor.
Respuesta corta
El share of voice en IA es tu porcentaje del total de menciones de marca que hacen los motores de IA al responder preguntas de tu categoría que no nombran a tu marca. Refractia lo calcula en ChatGPT, Claude, Gemini, Meta AI y Google AI Overviews, lo acompaña con la tasa de descubrimiento (en cuántas de esas preguntas aparecés) y muestra cada cifra con su muestra, en formato k de n. Los motores de chat y la búsqueda con IA se reportan por separado.
Qué es el share of voice en IA
Es la versión para respuestas de IA de una métrica clásica de marketing: tu parte de la conversación frente a la de tus competidores. Lo que cambia es dónde ocurre la conversación. Cuando alguien pregunta «¿qué banco digital conviene en México?», el motor no devuelve diez enlaces: nombra a unas pocas marcas y explica por qué. El share of voice mide cuántas de esas menciones son tuyas.
Solo cuentan las preguntas orgánicas, las que no incluyen tu nombre. Si la pregunta es «¿qué opinás de Marca X?», la respuesta nombra a Marca X siempre, y sumarla inflaría el número sin decir nada sobre si la IA te recomienda. Lo que importa es si aparecés cuando nadie te buscó.
Cómo se calcula
- 01
Preguntas orgánicas
De la Biblioteca de Prompts se toman las preguntas de categoría, comparación e intención de compra que no nombran a tu marca. Todas están en el idioma de tu mercado y nombran el país.
- 02
Menciones por marca
En cada respuesta se cuentan las marcas nombradas: la tuya y las de los competidores que declaraste.
- 03
Share of voice
Tus menciones orgánicas divididas por el total de menciones orgánicas de todas las marcas. Si en un escaneo hay 200 menciones y 30 son tuyas, tu share of voice es 15%, y se muestra como 30 de 200.
- 04
Tasa de descubrimiento
El porcentaje de preguntas orgánicas en las que aparecés al menos una vez. Mide alcance: en cuántas preguntas la IA se acuerda de vos, no cuánto espacio te da en cada una.
- 05
Por motor y en ranking
El cálculo se repite para cada motor y se ordena en la Arena competitiva, que rankea a tu marca y a tus rivales por citas orgánicas, tasa de descubrimiento y visibilidad, en una ventana de 30 días.
Por qué cada cifra va con su muestra
Un share of voice de 25% puede ser 1 de 4 menciones o 250 de 1.000. El porcentaje es el mismo, pero la primera cifra no alcanza para decidir nada y la segunda sí. Por eso Refractia muestra siempre el numerador y el denominador (k de n) al lado de cada tasa.
La otra regla es que no medido no es cero. Si un motor no respondió una pregunta, esa pregunta sale del cálculo de ese motor. Contarla como «respondió y no te nombró» bajaría tu share of voice por una falla del motor, no por algo de tu marca.
Chat y búsqueda con IA, por separado
Refractia reporta aparte los motores de chat (ChatGPT, Claude, Gemini y Meta AI), que responden con lo que el modelo sabe, y Google AI Overviews, que resume lo que la web posiciona para esa búsqueda en tu país. Una marca puede tener buen share of voice en un tipo y casi nada en el otro.
Mezclarlos da un promedio engañoso. Una marca nueva con buen contenido web puede aparecer en Google AI Overviews porque el motor parafrasea sus páginas, y seguir siendo desconocida para los modelos de chat. Una marca tradicional puede estar muy presente en los modelos y perder en búsqueda frente a quien publica mejor. Son problemas distintos y se trabajan distinto:
| Patrón | Qué suele indicar | Dónde mirar |
|---|---|---|
| Share alto en búsqueda, bajo en chat | La IA te encuentra en la web, pero el modelo no te tiene presente. | Fuentes de Influencia: quién te cita fuera de tu sitio. |
| Share alto en chat, bajo en búsqueda | Los modelos te conocen, pero otras páginas posicionan mejor para esas búsquedas. | Optimización GEO: cómo lee la IA tus páginas. |
| Tasa de descubrimiento baja | La IA no te asocia con la categoría o con parte de ella. | Rendimiento por Tema: en qué temas desaparecés. |
| Descubrimiento alto, share bajo | Aparecés en muchas preguntas, pero los rivales se nombran más veces. | Percepción de IA: cómo te describen frente a ellos. |
Cómo usar el resultado
- Compará contra tus rivales y contra tu escaneo anterior, no contra un número ideal. No hay un share of voice «bueno» universal: depende de cuántas marcas compiten en tu categoría.
- Mirá cada motor antes que el total. Una diferencia grande entre motores dice dónde está el problema.
- Abrí el promedio en temas: Rendimiento por Tema muestra en qué partes de la conversación ganás y en cuáles no aparecés.
- Seguí la tendencia en Evolución, que compara el share of voice entre escaneos para tu marca y cada competidor.
Para el marco completo, con ejemplos de cálculo y errores comunes, está la guía de share of voice en IA.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se mide el share of voice en ChatGPT?
Se le hacen a ChatGPT muchas preguntas de tu categoría que no nombran a tu marca, se cuentan las marcas que nombra en cada respuesta y se calcula qué parte de esas menciones es tuya. Refractia hace lo mismo en otros cuatro motores y muestra cada resultado como k de n.
¿Qué es un buen share of voice en IA?
No hay un número universal: depende de cuántas marcas compiten en tu categoría. La comparación útil es contra tus rivales en el mismo escaneo y contra tu propio escaneo anterior.
¿Por qué mi share of voice cambia tanto entre motores?
Porque cada motor responde distinto. Los de chat usan lo que el modelo sabe y Google AI Overviews resume lo que la web posiciona, así que una marca puede estar fuerte en uno y ausente en otro.
¿Qué diferencia hay entre share of voice y tasa de descubrimiento?
El share of voice mide qué parte de todas las menciones es tuya. La tasa de descubrimiento mide en qué porcentaje de las preguntas aparecés al menos una vez.
¿Cada cuánto se actualiza el share of voice?
Con cada escaneo, que inicia una persona de tu equipo o de Refractia. No es un monitoreo continuo: los cambios se ven comparando escaneos en Evolución.
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