Percepción de marca en IA: cómo te describe cada motor
Aparecer en una respuesta no alcanza: importa con qué palabras te nombran. Percepción de IA mide el tono, los adjetivos y los rasgos que ChatGPT, Claude, Gemini, Meta AI y Google AI Overviews asocian a tu marca, y los compara con tus competidores.
Respuesta corta
Para saber qué dice ChatGPT de tu marca no alcanza con preguntarle una vez: hay que hacerle las preguntas que hacen tus clientes, muchas veces, y leer las respuestas en conjunto. El módulo Percepción de IA de Refractia hace eso en cinco motores y devuelve un sentimiento de 0 a 100 (70 o más es positivo, de 40 a 69 mixto, menos de 40 negativo), los adjetivos que usa cada motor, si los rasgos que querés transmitir aparecen con peso real y una comparación rasgo por rasgo con tus competidores.
Qué mide Percepción de IA
El módulo lee las respuestas de cada motor a las preguntas de tu categoría y extrae cómo te describen, en siete piezas:
| Pieza | Qué es | Cómo leerla |
|---|---|---|
| Sentimiento | El tono con que cada motor habla de tu marca, de 0 a 100. | 70 o más: positivo. De 40 a 69: mixto. Menos de 40: negativo. |
| Descriptores | Los adjetivos y términos que los motores usan para describirte. | Empezá por los negativos que se repiten: es lo que un cliente lee antes de elegirte. |
| Alineación de rasgos | Si los rasgos que querés transmitir aparecen asociados a tu marca, ponderados por prominencia. | Un rasgo nombrado una vez entre cientos de menciones no cuenta como logrado. |
| Diversidad de vocabulario | Cuántos términos distintos usan los motores en relación con el total de menciones. | Baja: la IA repite pocas palabras sobre vos. Alta: la descripción está dispersa. |
| Radar de posicionamiento | Hacia qué dimensiones de posicionamiento se inclina la descripción de tu marca. | Compará la forma del radar con el posicionamiento que buscás. |
| Matriz de percepción | Por cada rasgo, si tu marca gana, empata o pierde contra tus competidores. | Las derrotas en rasgos que tu cliente valora van primero en la lista de trabajo. |
| Narrativa | Un resumen en tres partes: Fortalezas, Vulnerabilidades y Oportunidades. | Es el punto de partida para quien no va a leer las tablas. |
Por qué se mide motor por motor
Cada motor arma su respuesta de forma distinta, así que la misma marca puede salir bien descripta en uno y mal en otro. Refractia separa dos tipos. Los motores de chat (ChatGPT, Claude, Gemini y Meta AI) responden con lo que el modelo sabe. Google AI Overviews resume lo que la web posiciona para esa búsqueda, consultado desde el país de tu mercado.
La diferencia cambia la acción. Si Google AI Overviews te describe mal, mirá qué páginas cita: Fuentes de Influencia muestra qué dominios usa y si te nombran o te enlazan. Si un modelo de chat usa adjetivos que ya no te representan, estás viendo lo que ese modelo tiene sobre tu marca.
Si un motor no respondió una pregunta, esa pregunta no entra en el cálculo: no medido no es cero, y el silencio de un motor no se registra como una descripción neutra.
Alineación de rasgos: si la IA cuenta la historia que vos contás
Los rasgos deseados salen de Identidad & ADN, el perfil que Refractia arma leyendo tu sitio. Si tu marca dice ser «confiable», «innovadora» y «cercana», la alineación mide si los motores usan esas ideas cuando te describen.
La ponderación por prominencia es lo que hace útil el número. Un chequeo binario («¿apareció la palabra?») da 100% en cuanto cada rasgo aparece una vez, aunque quede perdido entre cientos de otras menciones. Refractia pesa cada rasgo según cuánto aparece en relación con el resto del vocabulario, así que un rasgo mencionado al pasar suma poco.
Una alineación baja no siempre es un problema de la IA. A veces tu propio sitio casi no habla de ese rasgo, y la corrección empieza por casa: Optimización GEO revisa si tus páginas dicen lo que querés que la IA repita.
Un ejemplo, con una marca ficticia
Ejemplo ilustrativo
Colchones Almar es una marca inventada para esta página. Los datos no son de ningún cliente; muestran cómo se lee el módulo.
Almar vende colchones en México y quiere que la IA la asocie con «durabilidad», «buen descanso» y «precio justo». El escaneo muestra esto:
- Sentimiento de 62 en ChatGPT y de 74 en Google AI Overviews: mixto en chat, positivo en búsqueda.
- Descriptores más repetidos: «cómodo», «firme», «caro» y «entrega demorada».
- «Buen descanso» está bien alineado; «durabilidad» aparece en muy pocas respuestas, y «precio justo» choca con «caro».
- En la matriz de percepción, Almar gana en comodidad, empata en materiales y pierde en precio frente a sus dos rivales principales.
La narrativa lo resume: la fortaleza es el descanso, la vulnerabilidad es la entrega y la oportunidad es la durabilidad, un rasgo que la marca reclama y la IA todavía no repite. De ahí sale el trabajo: contenido sobre garantía y vida útil del colchón, y rastrear en Fuentes de Influencia de dónde viene «entrega demorada».
Qué decisiones apoya
- Mensajes. Qué rasgos ya instaló la IA y cuáles hay que reforzar, con evidencia por motor.
- Contenido. Qué publicar para que los rasgos flojos tengan de dónde salir. El plan baja a tareas en Estrategia y contenido.
- Reputación. Qué descriptores negativos se repiten y en qué motores, para rastrear su origen.
- Competencia. En qué rasgos te gana cada rival, no solo quién aparece más.
- Seguimiento. Cómo cambia el sentimiento entre escaneos, para tu marca y cada competidor, en Evolución.
Para personas (líderes, candidatos, ejecutivos) el módulo cambia de encuadre y pasa a llamarse Reputación IA.
“Refractia me entregó un reporte sumamente interesante del cual saqué muchas ideas de mejora para nuestra estrategia digital. La forma en que analiza cómo la IA percibe una marca me dio mucha claridad sobre cómo estamos siendo vistos en el ecosistema de IA y qué pasos seguir para optimizar nuestra visibilidad y narrativa.”
Preguntas frecuentes
¿Cómo sé qué dice ChatGPT de mi marca?
Haciéndole las preguntas que hacen tus clientes, varias veces y con distintas formulaciones, y leyendo las respuestas en conjunto; una sola pregunta es una anécdota. Refractia hace ese trabajo en ChatGPT y en otros cuatro motores, con preguntas en el idioma y el país de tu mercado.
¿Qué significa un sentimiento de 55 sobre 100?
Que el tono es mixto: la IA te describe con elogios y reparos. En Refractia, 70 o más es positivo, de 40 a 69 es mixto y menos de 40 es negativo.
¿Por qué la IA me describe distinto en cada motor?
Porque cada motor responde a partir de fuentes distintas. Los de chat usan lo que el modelo sabe; Google AI Overviews resume lo que la web posiciona para esa búsqueda en tu país.
¿Puedo cambiar cómo me describe la IA?
No hay un botón para eso. Lo que se puede trabajar es lo que la IA lee: tus páginas y las fuentes de terceros que cita. Refractia te muestra qué rasgos faltan, qué fuentes pesan y en qué motor pasa cada cosa.
¿Sirve para medir cómo la IA percibe a una persona?
Sí. Para líderes, candidatos y ejecutivos la plataforma usa un modo de figuras públicas, con Reputación IA, Rendimiento por Eje y Presencia vs. Oponentes.
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Averiguá con qué palabras te describe la IA
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