AEO vs SEO vs GEO: qué es cada uno y en qué se diferencian

Los límites entre AEO y GEO son difusos, y mucha gente los usa como sinónimos. Una forma útil de separarlos: el AEO piensa en una pregunta y una página (¿mi página es la respuesta?); el GEO piensa en una categoría y una marca (¿cuando alguien pregunta por mi categoría, la IA me nombra, cómo me describe y a quién pone adelante?).

Qué funciona en AEO, con la base de lo que Google pide para sus funciones de IA:

• Títulos que formulan la pregunta real y una respuesta en la primera oración debajo, con el dato concreto.
• Contenido propio y verificable: precios, plazos, requisitos, condiciones. Lo que se puede citar sin reinterpretar.
• Estructura clara con títulos, listas y tablas cuando el contenido lo pide, y datos estructurados que coincidan con lo que se ve en la página.
• Nada de páginas por variante. Una buena página para un grupo de preguntas relacionadas, no diez páginas casi iguales.

Pensá en una empresa de medicina prepaga de Córdoba y en la pregunta «¿qué prepaga conviene para una familia en Córdoba, Argentina?». El caso es inventado para ilustrar, pero muestra algo que pasa: las tres miradas pueden dar resultados opuestos para la misma pregunta.

• Mirada SEO. La página de planes familiares está tercera en Google para esa búsqueda. En Search Console todo se ve bien: impresiones estables, clics razonables.
• Mirada AEO. Arriba de los resultados aparece una AI Overview. La respuesta resume una comparativa de un portal de salud y enlaza a ese portal, no a la página de la empresa. La pregunta tiene respuesta directa, pero no es la tuya.
• Mirada GEO. En ChatGPT, la misma pregunta devuelve tres prepagas nacionales y ninguna local. Preguntando por la empresa con su nombre, la describe con una cartilla que cambió hace dos años. En Meta AI no aparece. En Gemini aparece en una de cada tres corridas.

Las tres miradas son ciertas a la vez, y cada una pide un trabajo distinto: la de SEO dice que la base está; la de AEO, que falta una página que responda la comparación con datos locales; la de GEO, que hay que estar en el portal que los motores citan y corregir la cartilla vieja en su origen. Si sólo mirás la primera, creés que no hay problema.

Google es explícito. En su guía para funciones de IA generativa dice que, desde la perspectiva de Google Search, optimizar para la búsqueda con IA generativa es optimizar para la experiencia de búsqueda y, por lo tanto, sigue siendo SEO. Tiene sentido desde su lado: las AI Overviews y el Modo IA se arman con páginas de su índice, y el requisito para aparecer es el mismo que para cualquier resultado: estar indexado y poder mostrarse con fragmento.

La misma guía desarma varias recetas que circulan como «AEO» o «GEO»: no hace falta crear archivos de texto para IA ni marcado especial, porque Google Search no los usa; no hace falta partir el contenido en fragmentos chiquitos ni escribir de una forma especial para la IA; y crear páginas por cada variante de pregunta, para manipular el ranking, viola su política contra el abuso de contenido a escala. Si alguien te vende AEO como «agregar schema FAQ y un llms.txt», esa es la respuesta de Google.

Que el trabajo de base sea SEO no significa que el resultado se vea en tus métricas de SEO. Hay cinco razones para medir la respuesta de la IA por separado:

1. No todos los motores son Google. ChatGPT tiene 900 millones de usuarios semanales (OpenAI, febrero de 2026), su búsqueda web usa proveedores externos (OpenAI nombra a Bing) y, cuando no busca, responde con lo que el modelo aprendió. Meta AI responde dentro de WhatsApp e Instagram. Nada de eso aparece en Search Console.
2. Estar rankeado no es lo mismo que ser nombrado. El motor descompone la pregunta en varias búsquedas y redacta una respuesta con lo que encuentra, casi siempre en sitios de terceros: en el corpus de Refractia, el sitio propio de una marca es entre el 0,5% y el 2,8% de lo que la IA cita cuando habla de ella. Podés estar primero para la frase y no aparecer en la respuesta.
3. Las respuestas cambian por motor y por país. La misma pregunta en Argentina, México o España recibe respuestas distintas.
4. Las respuestas cambian de una corrida a otra. Un solo intento no dice nada; hace falta repetir y reportar cada tasa con su muestra.
5. Importa qué dice, no sólo si aparecés. Una respuesta puede nombrarte con un precio viejo, un atributo equivocado o como segunda opción detrás de un competidor. Ninguna herramienta de SEO lee eso.

Por eso Refractia mide las respuestas, no las posiciones: pregunta en el idioma del mercado y con el país completo, consulta ChatGPT, Claude, Gemini, las AI Overviews de Google (con la ubicación de cada país) y Meta AI, reporta cada tasa como «k de n», no cuenta como cero a un motor que no respondió y separa lo que el modelo sabe de lo que la web posiciona. No mide Perplexity, Copilot ni Grok, y cada escaneo lo inicia una persona.

No hay que elegir una disciplina: hay que saber dónde está el cuello de botella. Según lo que veas cuando le preguntás a la IA por tu categoría:

1. 01

   Base técnica (SEO)

   Páginas indexadas en Google y en Bing, rastreadores de IA permitidos en el robots.txt y en el CDN, contenido y datos estructurados en el HTML que devuelve el servidor.

2. 02

   Respuestas (AEO)

   Una página por cada grupo de preguntas reales de tu categoría y tu mercado, con la respuesta en la primera oración, datos locales y comparaciones honestas.

3. 03

   Presencia y percepción (GEO)

   Menciones ganadas en las fuentes que los motores ya citan para tu categoría, una entidad clara y consistente, y corrección de lo que la IA dice mal.

4. 04

   Medición por motor y por país

   Las mismas preguntas, repetidas, en cada motor y en cada mercado, con cada tasa acompañada de su muestra. Sin esto, los tres pasos anteriores se hacen a ciegas.